シャルマの未来予測 を読んでみて 4

第四章は国内経済への【政治介入】について。政治介入は経済面での悪い兆候であり、主に国民の目先の支持を集めるために行われる。

指標としては財政支出の対GDP比で、高い国はロシアやブラジル、インドなど。低い国は韓国台湾などだそうだ。

悪いとする根拠として、政府主導の投資は無駄が多い(=GDPの上昇に寄与しにくい)ことを挙げていた。

お役所仕事=責任の所在が曖昧、ニーズにマッチしない などのイメージはなんとなくあったので、このあたりはすんなりイメージできた。

 

ところでこの本では、様々な国の歴史から良し悪しの分析を行っているので、失敗事例がよく出てくる。そこに上がる国、だいたい決まっているような…。そして日本はめったに上がらない。これはなかなか凄いことなのでは。

シャルマの未来予測 を読んでみて 3

今日は第三章、【格差】を読んだ。

格差社会で起こる富の再分配が経済に与える影響、国ごとの億万長者の数と総資産の保有比率などに言及している。

不平等が大きければ経済成長が阻害される。その理由はまず、高所得者比率が増えるとの「限界消費性向」低下すること。そして再分配施策を求める声や大衆の反感によって資産の国外移転が発生すること。

良い億万長者と悪い億万長者があり、前者は生産性の高いビジネスでの成功者(例えばハイテクや消費財など)後者はそうでないもの(原油や鉱業、不動産など)。レントシーキング産業というらしい。民間の調査でもロシアやサウジアラビアなどの産油国で腐敗の度合いが高く、不平等であったとのこと。

億万長者の行動が経済全体の方向性を示す風見鶏のようになっていく。

 

悪い億万長者の話、会社という組織でも現状維持を目指す人と創造的破壊による成功を目指す人の衝突ってあるよねと感じた。

会社もまた小さな社会なので、「現状維持からしか富を得ることができない」人が跋扈するようになったら腐敗した国と一緒なので、さっさとやめたほうが良い。一般社員は不平等社会の貧困層と同じなので、ずっと居ても何もいいことはないし、転職は亡命するよりずっと簡単だ。

 

合わせて読んでおきたい本

組織の不条理―――なぜ企業は日本陸軍の轍を踏みつづけるのか」

シャルマの未来予測 を読んでみて 2

今日は2章【政治】を読んだ。

 

政治サイクルと経済の相関の話が主で、国家経済が危機的状況に陥る→優れた指導者が改革を行う→経済が上向く→指導者が権力の座にしがみつく→経済停滞。というケースとして、ロシア・プーチン政権やトルコ・エルドアン政権が例に挙げられた。

国民の支持による改革のエネルギーは任期一回目が最も大きく、任期を重ねるごとに弱くなっていくためである。任期を意識すればするほどいわゆる国民のご機嫌取りが必要になる。そして経済的に停滞する。

他にも、歴史上独裁独裁政権のパフォーマンスが低いという話も。

政治的な要因を元に海外投資の判断をするときの参考になりそうだと感じだ。

シャルマの未来予測 を少し読んでみて

10章立てで580Pぐらいの分厚い本だが、その一章【人口構成】について読んだ。総生産の伸びはおおむね労働生産人口の増減と連動するから短期的には移民・女性・定年退職者を働かせ、長期的には子供やロボットを増やして相対的に優位に立つことが国家施策として有効であるということらしい。

この内の移民受け入れについて、数字を出すと日本はほぼ鎖国状態らしい。当然出生率も低い。けど危機感ないよね。

ネットやってると若くてギラついた優秀な人をよく見るからかな。彼らの生産性は一般人の1000倍ぐらいあるから、きっと

HappyHackingKeyboard Professional JPを買ったので感想と設定をメモしておく

# HHKB Pro JP を買ったので

初代Liteは使用経験あり。

## 感想

タッチがすごく良い

## 今気になるところ

* LiteでFnの位置にShiftがある。

* LiteでShiftの位置は↓キーがある。

* LiteでBSの位置にEnter上段なので、間違ったときそのまま決定してしまう。

 

## カスタマイズ

* DIP SWは1のみOn(Mac mode)

* CapsはCommandに変更

実践Vimを読んだメモ

コマンド、検索モードで<C-r>[Register]

特殊なRegister

レジスタ 内容
+ OSのクリップボードと同期
" 最後に用いたレジスタ
0 yankした内容が入るレジスタ
1 d/cした内容が入るレジスタ
/ 直前の検索レジスタの内容
: 直前のコマンドラインの内容
% File Name
. 直前にInsertした文字列
= 計算して結果を返してくれるレジスタ
_ ブラックホール

「それちょっと、数字で説明してくれる?と言われて困らないできる人のデータ・統計術」を読んだ

・仮説→データ分析結果で証明 というアプローチ

・平均→標準偏差→変動係数 による課題の特定

・比較・変化点・共通点・基準値からの乖離を見てデータの特徴を掴む

・相関分析で複数のデータからポイントを掴む

Excelの関数で変動係数や相関分析が簡単にできる